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Navegando Sabará por Programas e cursos "Bacharelado em Sistemas de Informação"
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- ItemAnálise da evolução da COVID-19 em Belo Horizonte baseada em um modelo epidemiológico SIRV(2022-09-26) Garofolo, Matheus Saliba; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutora Lillia dos Santos Barsante SilvaNeste trabalho foi utilizado o modelo epidemiológico SIRV (Suscetível – Infectado – Recuperado – Vacinado) para avaliar a evolução do número de novos infectados da COVID-19 com e sem a inserção da vacinação (primeira dose de reforço) na população de Belo Horizonte em Minas Gerais, Brasil. O sistema de equações diferenciais foi resolvido numericamente usando o método numérico de Runge-Kutta de quarta ordem, sendo implementado em linguagem Octave. Na validação do modelo SIRV foram utilizados dados oficiais de novos infectados da COVID-19 divulgados pela Prefeitura Municipal da capital mineira, entre 05 de agosto de 2020 a 01 de abril de 2022. De acordo com os resultados obtidos neste trabalho, o modelo SIRV apresentou um caráter preditivo para as novas infecções, mostrando a estabilidade e o controle livre da doença com a inserção da vacinação.
- ItemAnalise de modelos epidemiológicos para a COVID-19: um estudo de caso de Belo Horizonte-MG durante a pandemia de 2020(2021-11-20) Miranda, Gabriel Alan Dias; Azevedo, Gustavo Yallen de Souza; Garofolo, Matheus Saliba; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutora Lillia dos Santos Barsante SilvaNeste trabalho foram utilizados os modelos epidemiológicos SEIR e SIQR para avaliar a evolução da COVID-19 no município de Belo Horizonte em Minas Gerais, Brasil, entre os meses de abril a dezembro de 2020. Os modelos epidemiológicos foram resolvidos usando o método numérico de Runge-Kutta de 4ª ordem, sendo implementados em linguagem Octave. A simulação dos dados pelos modelos propostos se aproximou da evolução real da COVID-19 na região abordada, tornando estes modelos boas ferramentas para aprimorar a compreensão da dinâmica de transmissão ao da doença.
- ItemClassificação do Tráfego de Rede por Meio do Fluxo de Rede Utilizando Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Anomalia(2022-11-25) Sousa, Welton Thiago Martins de; Doutor Carlos Alexandre SilvaEste trabalho tem como objetivo a pesquisa e análise de detecção de intrusão em fluxo de rede utilizando nove algoritmos de aprendizado de máquina. Foi utilizada uma clássica base de dados off-line da literatura (UNSW-NB15) para a simulação computacional. Em geral, os algoritmos obtiveram resultados satisfatórios quanto aos valores das métricas utilizadas e tempo computacional despendido, contribuindo para a mitigação de ciberataques nas redes de computadores, cuja relevância é primordial no sentido de endossar a segurança dos sistemas computacionais.
- ItemDesenvolvimento de aprimoramentos no software de gestão da informação da Guarda Municipal de Sabará (SIGMA)(2022-06-07) Silva, José Luiz do Carmo; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutor Bruno Nonato GomesA segurança pública é assunto de interesse de todos os cidadãos, e responsável pela promoção da sensação de segurança aos indivíduos durante seu deslocamento para o trabalho, faculdade, estabelecimentos e locais públicos. O Estado tem como uma de suas principais responsabilidades promover tal sensação, e constantemente este tópico é abordado nos meios de comunicação, retratando as iniciativas da sociedade em busca de atingir o seu objetivo. A cidade histórica mineira de Sabará possui iniciativas neste sentido, sendo uma delas o SIGMA, software desenvolvido pelo IFMG Campus Sabará em parceria com a Guarda Civil Municipal, para utilização pela corporação, a qual é o principal agente do âmbito munícipe na prevenção da violência ao patrimônio público e também a proteção de seus habitantes. Neste trabalho foi proposto o desenvolvimento de melhorias no software apontadas pela Guarda, como a construção de um módulo para auxiliar na manutenção de veículos, melhorias no fluxo de recebimento de ocorrências policiais, gestão de almoxarifado, e emissão de relatórios estatísticos, visando a eficácia no ato da garantia da segurança pública na cidade.
- ItemDonna: um aplicativo movel para auxiliar na segurança de mulheres em situação de violência doméstica(2022-06-10) Santos, Rayssa Lourrane Andrade; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutor Bruno Nonato Gomes; Doutora Ludmila Nogueira MurtaA violência contra a mulher representa um significativo problema de saúde pública e de violação de seus direitos humanos. São inúmeras as consequências deste tipo de violência com o impacto negativo na saúde física e mental da mulher. Pesquisas revelam que no mundo, uma em cada três mulheres são submetidas à violência física ou sexual. Neste trabalho foi desenvolvido um aplicativo móvel, em parceria com a Defesa Social/Guarda Municipal de Sabará, a fim de auxiliar mulheres em situação de violação ou ameaça de violação a medida protetiva e otimizar a gestão desses tipos de ocorrência junto ao órgão público municipal. Foram utilizadas tecnologias open-source, como o Ionic e Angular, respectivamente para o desenvolvimento de um sistema web e construção de aplicativos móveis híbridos, visando a facilidade de aprimoramentos futuros e sua replicação por outros órgãos e entidades relacionadas com o tema. Trata-se de um trabalho pioneiro no município de Sabará e com parceria formalizada com a Defesa Social da cidade.