Classificação do Tráfego de Rede por Meio do Fluxo de Rede Utilizando Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Anomalia
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Doutor Carlos Alexandre Silva
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Abstract
This work aims to research and analyze network flow intrusion detection using seven machine learning algorithms. A classic offline literature database (UNSW-NB15) was used for the computer simulation. In general, the algorithms obtained satisfactory results regarding the values of the metrics used and the computational time spent, contributing to the mitigation of cyberattacks on computer networks, whose relevance is essential for the security of computer systems.
Resumo
Este trabalho tem como objetivo a pesquisa e análise de detecção de intrusão em fluxo de rede utilizando nove algoritmos de aprendizado de máquina. Foi utilizada uma clássica base de dados off-line da literatura (UNSW-NB15) para a simulação computacional. Em geral, os algoritmos obtiveram resultados satisfatórios quanto aos valores das métricas utilizadas e tempo computacional despendido, contribuindo para a mitigação de ciberataques nas redes de computadores, cuja relevância é primordial no sentido de endossar a segurança dos sistemas computacionais.