Aplicação de Regressão Logistica em Manutenção de Vias de Rolamento Urbanas

A infraestrutura rodoviária urbana desempenha um papel essencial no desenvolvimento socioeconômico do Brasil, sendo crucial para o transporte de mercadorias e passageiros. No entanto, enfrenta desafios significativos, como a deterioração de pavimentos devido ao tráfego intenso e à falta de manutenção preventiva. Este estudo visa avaliar o uso da regressão logística como ferramenta para prever a ocorrência de trincas por fadiga em pavimentos urbanos. Utilizando um banco de dados fictício com variáveis como a inclinação absoluta, volume médio diário de tráfego (VMD) e percentual de caminhões pesados, a análise foi realizada no software JASP. Os resultados mostraram que o percentual de caminhões tem um impacto considerável na degradação dos pavimentos, seguido pela inclinação da via e o volume de tráfego. Apesar de o modelo ter apresentado uma acurácia superior a 70%, a especificidade foi relativamente baixa (cerca de 50%), indicando a necessidade de refinamento do modelo para melhor prever os trechos sem falhas. A utilização de um banco de dados fictício, embora útil, limitou a representatividade das vias reais. Em estudos futuros, sugere-se a coleta de dados reais, ampliação da amostragem e o uso de técnicas alternativas, como redes neurais artificiais e árvores de decisão, para melhorar a precisão do modelo e otimizar a gestão de pavimentos urbanos.